固定效應(yīng)回歸是一種空間面板數(shù)據(jù)中隨個(gè)體變化但不隨時(shí)間變化的一類(lèi)變量方法。那么固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的區(qū)別是什么呢？

1、表示不同：固定效應(yīng)模型，表示打算比較的就是現(xiàn)在選中的這幾組；隨機(jī)效應(yīng)模型，表示打算比較的不僅是設(shè)計(jì)中的這幾組，而是想通過(guò)對(duì)這幾組的比較，推廣到所能代表的總體中去。

2、含義不同：𝑎個(gè)處理可以由實(shí)驗(yàn)者具體選定。此時(shí)所得結(jié)論僅適用于該分析中所考慮的𝑎個(gè)因子水平，而不能推廣到未曾明確考慮的相似的因子水平中去。此時(shí)模型的參數(shù)為（𝜇，𝜏2，𝜎2）。這稱(chēng)為固定效應(yīng)模型；𝑎個(gè)處理可以看作是來(lái)自一個(gè)較大總體的一個(gè)隨機(jī)樣本。在這種情況下，能夠把所得結(jié)論推廣到總體的所有處理中去。這里，𝜏2是隨機(jī)變量，服從某個(gè)分布。需要檢驗(yàn)關(guān)于𝜏2的變異性假設(shè)并試圖估計(jì)這一變異性。這稱(chēng)為隨機(jī)效應(yīng)模型。

以上就是給各位帶來(lái)的關(guān)于固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的區(qū)別是什么的全部?jī)?nèi)容了。