關聯(lián)分析又稱關聯(lián)挖掘，就是在交易數(shù)據(jù)、關系數(shù)據(jù)或其他信息載體中，查找存在于項目集合或對象集合之間的頻繁模式、關聯(lián)、相關性或因果結構。那么關聯(lián)分析定義是什么？

1、關聯(lián)分析是一種簡單、實用的分析技術，就是發(fā)現(xiàn)存在于大量數(shù)據(jù)集中的關聯(lián)性或相關性，從而描述了一個事物中某些屬性同時出現(xiàn)的規(guī)律和模式。

2、關聯(lián)分析是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)項集之間有趣的關聯(lián)和相關聯(lián)系。關聯(lián)分析的一個典型例子是購物籃分析。該過程通過發(fā)現(xiàn)顧客放入其購物籃中的不同商品之間的聯(lián)系，分析顧客的購買習慣。通過了解哪些商品頻繁地被顧客同時購買，這種關聯(lián)的發(fā)現(xiàn)可以幫助零售商制定營銷策略。其他的應用還包括價目表設計、商品促銷、商品的排放和基于購買模式的顧客劃分。

3、可從數(shù)據(jù)庫中關聯(lián)分析出形如“由于某些事件的發(fā)生而引起另外一些事件的發(fā)生”之類的規(guī)則。如“67%的顧客在購買啤酒的同時也會購買尿布”，因此通過合理的啤酒和尿布的貨架擺放或捆綁銷售可提高超市的服務質量和效益。又如C語言課程優(yōu)秀的同學，在學習‘數(shù)據(jù)結構’時為優(yōu)秀的可能性達88%，那么就可以通過強化“C語言”的學習來提高教學效果。

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