關聯分析又稱關聯挖掘，就是在交易數據、關系數據或其他信息載體中，查找存在于項目集合或對象集合之間的頻繁模式、關聯、相關性或因果結構。那么關聯分析定義是什么？

1、關聯分析是一種簡單、實用的分析技術，就是發(fā)現存在于大量數據集中的關聯性或相關性，從而描述了一個事物中某些屬性同時出現的規(guī)律和模式。

2、關聯分析是從大量數據中發(fā)現項集之間有趣的關聯和相關聯系。關聯分析的一個典型例子是購物籃分析。該過程通過發(fā)現顧客放入其購物籃中的不同商品之間的聯系，分析顧客的購買習慣。通過了解哪些商品頻繁地被顧客同時購買，這種關聯的發(fā)現可以幫助零售商制定營銷策略。其他的應用還包括價目表設計、商品促銷、商品的排放和基于購買模式的顧客劃分。

3、可從數據庫中關聯分析出形如“由于某些事件的發(fā)生而引起另外一些事件的發(fā)生”之類的規(guī)則。如“67%的顧客在購買啤酒的同時也會購買尿布”，因此通過合理的啤酒和尿布的貨架擺放或捆綁銷售可提高超市的服務質量和效益。又如C語言課程優(yōu)秀的同學，在學習‘數據結構’時為優(yōu)秀的可能性達88%，那么就可以通過強化“C語言”的學習來提高教學效果。

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