2030年，世界上將會(huì)有8億人的工作崗位被人工智能替代

這是全世界最牛逼的老牌咨詢公司麥肯錫分析報(bào)告中的數(shù)據(jù)。人工智能搶走人的飯碗，首先將會(huì)從發(fā)達(dá)國(guó)家開始，美國(guó)、日本、德國(guó)預(yù)計(jì)會(huì)有25%的工作會(huì)由機(jī)器人接手；對(duì)于中國(guó)，人工智能將占領(lǐng)16%左右的工作機(jī)會(huì)。其中，人口大國(guó)印度，也會(huì)有9%左右的工作，被人工智能取代。

不用等到2030年，就在現(xiàn)在的每一刻，人工智能替代人類正在進(jìn)行中......

在深圳的一家精密技術(shù)有限公司。過去這家工廠的正常運(yùn)轉(zhuǎn)需要650名員工的辛勤勞作，但現(xiàn)在60條機(jī)器人手臂晝夜不停的工作在10條生產(chǎn)線上。這家正在轉(zhuǎn)型的工廠只剩下60人，不久以前，工廠實(shí)現(xiàn)了用機(jī)器取代90%的人力資源，從而提高了250%的生產(chǎn)效率、降低了80%的缺陷率。

在人口老齡化嚴(yán)重的日本，年輕勞動(dòng)力短缺，越來越多的工廠無人可招，甚至制造機(jī)器人的工廠，也只能用機(jī)器人組裝機(jī)器人。日本政府已經(jīng)在測(cè)試無人駕駛出租車，希望能夠在2022年奧運(yùn)會(huì)的時(shí)候，實(shí)現(xiàn)“無人駕駛”出租車的全面商業(yè)化，為奧運(yùn)服務(wù)。

“無人駕駛”商業(yè)化的那天，出租車司機(jī)也將會(huì)逐漸退出歷史的舞臺(tái)。

人工智能已經(jīng)滲透到很多行業(yè)，包括教育系統(tǒng)。

今年4月10日，教育部網(wǎng)站發(fā)布了關(guān)于印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》的通知。《行動(dòng)計(jì)劃》提出，未來將形成“人工智能+X”的復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式?！缎袆?dòng)計(jì)劃》還對(duì)中小學(xué)、高校等多層次教育體系提出要求，未來將在中小學(xué)階段引入人工智能普及教育。

上次這種讓中小學(xué)階段普及“先進(jìn)技術(shù)”的口號(hào)，還是那句“計(jì)算機(jī)普及要從娃娃抓起”。

更不用說，在17、18年這種資本寒冬中還蹭蹭往外冒的“人工智能+教育”公司了。

但人工智能在未來真的能讓教師下崗？我們真的放心的將教育人類后代的任務(wù)交到機(jī)器人手中嗎？

答案是否定的。

“人工智能+教育”之所以能夠快速的應(yīng)用到教育市場(chǎng)。其根本在于，當(dāng)前的教育系統(tǒng)以信息為基礎(chǔ)，我們總是想方設(shè)法的給學(xué)生灌輸信息，教育和政治方面的掌權(quán)者總是左右著各種信息的討論……哪些信息重要，哪些信息不重要，并以此作為教育的標(biāo)尺。

而人工智能的優(yōu)勢(shì)就在于獲取信息，處理信息，輸出信息。這和當(dāng)前的教育系統(tǒng)不謀而合。這也是目前的人工智能的局限，無論是圖像識(shí)別、語音識(shí)別，還是大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，都處于處理分析數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)的階段。

雖然目前教育是以信息為基礎(chǔ)，但教育的高級(jí)目的不在于教導(dǎo)學(xué)生獲取更多的知識(shí)，而是引導(dǎo)學(xué)生產(chǎn)生創(chuàng)造和創(chuàng)新的興趣。

而學(xué)生在學(xué)校受教育，不僅僅是接受知識(shí)。教師的人格魅力，做事風(fēng)格，都會(huì)影響到學(xué)生的成長(zhǎng)。

對(duì)于某些幸運(yùn)兒來說，遇到一個(gè)人格魅力爆棚的教師，是人生一大財(cái)富。

即使有一天，人工智能發(fā)展到有感情的那一步，能和人類教師一樣去感染學(xué)生，但其本質(zhì)上的缺陷，也讓其能夠成為一個(gè)優(yōu)秀的教師產(chǎn)生懷疑。

“狗眼看人低的”人工智能會(huì)放大偏見

《夏洛特?zé)馈分械耐趵蠋熓且粋€(gè)“狗眼看人分等級(jí)”的勢(shì)利眼，對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)來自于學(xué)生給自己送的東西，給自己送電視的記著，送掛歷的記不得，稱大春為大傻，夏洛特為二傻，對(duì)待學(xué)生充滿了偏見。

而人工智能，會(huì)產(chǎn)生和放大偏見。

任何學(xué)習(xí)系統(tǒng)，輸出的訊息取決于其輸入的數(shù)據(jù)。

我們潛意識(shí)里認(rèn)為人工智能能夠做到公正，是因?yàn)槠潺嫶蟮挠?xùn)練集能夠做到面面俱到，壓倒偏見。但如果訓(xùn)練集的是傾斜的，那么最終的結(jié)果也將帶有偏見。而且訓(xùn)練數(shù)據(jù)集帶來的傾斜，是永久性的。

明顯的例子就是受到學(xué)術(shù)界聲討的斯坦福的“看臉識(shí)性取向”系統(tǒng)和上海交大的“看臉識(shí)罪犯”系統(tǒng)。

盡管有些系統(tǒng)通過自我學(xué)習(xí)進(jìn)化，但大多數(shù)系統(tǒng)都是通過與人類的交互來學(xué)習(xí)。于是系統(tǒng)的偏見隨著交互用戶所帶的偏見產(chǎn)生。

舉個(gè)例子，之前在魅族的公眾號(hào)里回復(fù)詹姆斯，其后臺(tái)的人工智能自動(dòng)回復(fù)“詹猩猩”。

這一回復(fù)激起了國(guó)內(nèi)詹姆斯球迷的不滿，魅族緊急屏蔽掉詞條，向球迷致歉。

而小米的小愛音響，在用戶提問“同性戀”時(shí)，其對(duì)同性戀人群的評(píng)價(jià)是“心理極其扭曲”。

魅族公眾號(hào)和小愛同學(xué)的偏見都是從和用戶的交互中學(xué)習(xí)而來。

這種偏見還會(huì)放大。

例如，你在網(wǎng)上購(gòu)買洗發(fā)液，再次進(jìn)入網(wǎng)站，系統(tǒng)會(huì)向你推薦各種洗發(fā)液。

你又不喝洗發(fā)液，也不開理發(fā)店，你已經(jīng)買了，為什么還要鋪天蓋地的推薦洗發(fā)液給你。

人工智能的算法，放大了你對(duì)洗發(fā)液的需求。

那么一個(gè)容易產(chǎn)生偏見的老師，一個(gè)會(huì)放大偏見的老師，能是一個(gè)好老師嗎？

AI技術(shù)掌握在一小部分人手中

雖然AI技術(shù)已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，但實(shí)際上AI技術(shù)，掌握在一小部分的人手里。

說白了，就掌握在美國(guó)灣區(qū)、紐約的白人手中，掌握在北上廣那些科技公司的少數(shù)人手中。

根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才分布報(bào)告》中顯示，全球人工智能行業(yè)的人才總計(jì)有150萬，其中美國(guó)就有85萬，占有了總?cè)丝诘?成以上。而中國(guó)人工智能的人才，“逾5萬”，排在全球第7。

中國(guó)較大的人工智能公司中，事實(shí)上有一半是美國(guó)公司，43.9%的中國(guó)人工智能人才來自美國(guó)，他們中的許多人是從美國(guó)返回中國(guó)的美籍華人，英國(guó)是中國(guó)人工智能人才的第二大引入地，占15.3%。

而從近幾年互聯(lián)網(wǎng)公司并購(gòu)的趨勢(shì)來看，每一個(gè)行業(yè)會(huì)從開始的群雄逐鹿百家爭(zhēng)鳴到最后獨(dú)角獸巨無霸公司一家獨(dú)大，資金、人才會(huì)向這些公司聚集。而成為老大的公司，容易變的傲慢和專橫。

吃“人血饅頭”的百度如是，乘客被害的滴滴如是，操縱美國(guó)大選輿論的Facebook也如是。

國(guó)之重器，不應(yīng)該掌握在一小部分人手中，國(guó)之根本，也不應(yīng)該被少數(shù)公司壟斷。

如果“AI+教育”行業(yè)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展一樣，最終市場(chǎng)被壟斷在一個(gè)巨無霸公司手中。一旦這個(gè)公司開始作惡，左右灌輸給學(xué)生的信息，對(duì)教育的荼毒，不比假奶粉，假疫苗的危害小。

人不應(yīng)該像機(jī)器人一樣的思考

蘋果CEO庫(kù)克在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上說，“我并不擔(dān)心機(jī)器人像人類一樣思考，我擔(dān)心人像機(jī)器人一樣的思考”。

人和機(jī)器最大的一個(gè)不同之處，是其美妙的創(chuàng)造力往往來自于靈光一閃，即與已有條條框框之間的突發(fā)性偏差。人的模糊、混沌的思維領(lǐng)域，也能產(chǎn)生創(chuàng)造和創(chuàng)新。而機(jī)器不同，機(jī)器處理和輸出的都是已知確切的信息，在面對(duì)未知和混沌時(shí)，程序往往就會(huì)崩潰。

正如本文開頭所說，教師不僅僅是傳授知識(shí)的信息傳遞者，其人格魅力和思想會(huì)感染和影響學(xué)生。

人格魅力、激情、靈感，這些都是機(jī)器不能夠理解的混沌信息。

人類教師教育學(xué)生的最優(yōu)解是“千人一面”，但教師本身是“千人千面”。“人工智能+教育”的教育方式可以做到“千人千面”，但其核心的算法和作用卻是“千人一面”。畢竟有效的算法就那么幾個(gè)，大多數(shù)公司依賴的是谷歌這樣巨頭的源碼和算法。

算法是人工智能的大腦，發(fā)展到最后“人工智能教師”的大腦都是雷同的。雷同而有效的算法能夠輔助學(xué)生更有效的獲取信息，但同時(shí)也可能會(huì)使學(xué)生的思維和機(jī)器一樣。

到最后，孩子都像機(jī)器一樣思考，思維方式都變的相似，那多樣性和創(chuàng)造力何在？

教師是靈魂的工程師，鑄造學(xué)生的靈魂，幫助其有正確的三觀比獲得知識(shí)更加重要，這一點(diǎn)人工智能永遠(yuǎn)比不上。教師這一職業(yè)，和人類的歷史一樣悠長(zhǎng)。工業(yè)革命、電氣革命、計(jì)算機(jī)革命淘汰掉了許多職業(yè)，但教師始終沒有被淘汰。如果未來到處都是機(jī)器人在工作，但教育人類的重任，還應(yīng)該掌握在人類手中。