2030年，世界上將會有8億人的工作崗位被人工智能替代

這是全世界最牛逼的老牌咨詢公司麥肯錫分析報告中的數(shù)據(jù)。人工智能搶走人的飯碗，首先將會從發(fā)達國家開始，美國、日本、德國預計會有25%的工作會由機器人接手；對于中國，人工智能將占領16%左右的工作機會。其中，人口大國印度，也會有9%左右的工作，被人工智能取代。

不用等到2030年，就在現(xiàn)在的每一刻，人工智能替代人類正在進行中......

在深圳的一家精密技術有限公司。過去這家工廠的正常運轉需要650名員工的辛勤勞作，但現(xiàn)在60條機器人手臂晝夜不停的工作在10條生產線上。這家正在轉型的工廠只剩下60人，不久以前，工廠實現(xiàn)了用機器取代90%的人力資源，從而提高了250%的生產效率、降低了80%的缺陷率。

在人口老齡化嚴重的日本，年輕勞動力短缺，越來越多的工廠無人可招，甚至制造機器人的工廠，也只能用機器人組裝機器人。日本政府已經(jīng)在測試無人駕駛出租車，希望能夠在2022年奧運會的時候，實現(xiàn)“無人駕駛”出租車的全面商業(yè)化，為奧運服務。

“無人駕駛”商業(yè)化的那天，出租車司機也將會逐漸退出歷史的舞臺。

人工智能已經(jīng)滲透到很多行業(yè)，包括教育系統(tǒng)。

今年4月10日，教育部網(wǎng)站發(fā)布了關于印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》的通知。《行動計劃》提出，未來將形成“人工智能+X”的復合專業(yè)培養(yǎng)新模式。《行動計劃》還對中小學、高校等多層次教育體系提出要求，未來將在中小學階段引入人工智能普及教育。

上次這種讓中小學階段普及“先進技術”的口號，還是那句“計算機普及要從娃娃抓起”。

更不用說，在17、18年這種資本寒冬中還蹭蹭往外冒的“人工智能+教育”公司了。

但人工智能在未來真的能讓教師下崗？我們真的放心的將教育人類后代的任務交到機器人手中嗎？

答案是否定的。

“人工智能+教育”之所以能夠快速的應用到教育市場。其根本在于，當前的教育系統(tǒng)以信息為基礎，我們總是想方設法的給學生灌輸信息，教育和政治方面的掌權者總是左右著各種信息的討論……哪些信息重要，哪些信息不重要，并以此作為教育的標尺。

而人工智能的優(yōu)勢就在于獲取信息，處理信息，輸出信息。這和當前的教育系統(tǒng)不謀而合。這也是目前的人工智能的局限，無論是圖像識別、語音識別，還是大數(shù)據(jù)和云計算，都處于處理分析數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)的階段。

雖然目前教育是以信息為基礎，但教育的高級目的不在于教導學生獲取更多的知識，而是引導學生產生創(chuàng)造和創(chuàng)新的興趣。

而學生在學校受教育，不僅僅是接受知識。教師的人格魅力，做事風格，都會影響到學生的成長。

對于某些幸運兒來說，遇到一個人格魅力爆棚的教師，是人生一大財富。

即使有一天，人工智能發(fā)展到有感情的那一步，能和人類教師一樣去感染學生，但其本質上的缺陷，也讓其能夠成為一個優(yōu)秀的教師產生懷疑。

“狗眼看人低的”人工智能會放大偏見

《夏洛特煩惱》中的王老師是一個“狗眼看人分等級”的勢利眼，對學生的評價來自于學生給自己送的東西，給自己送電視的記著，送掛歷的記不得，稱大春為大傻，夏洛特為二傻，對待學生充滿了偏見。

而人工智能，會產生和放大偏見。

任何學習系統(tǒng)，輸出的訊息取決于其輸入的數(shù)據(jù)。

我們潛意識里認為人工智能能夠做到公正，是因為其龐大的訓練集能夠做到面面俱到，壓倒偏見。但如果訓練集的是傾斜的，那么最終的結果也將帶有偏見。而且訓練數(shù)據(jù)集帶來的傾斜，是永久性的。

明顯的例子就是受到學術界聲討的斯坦福的“看臉識性取向”系統(tǒng)和上海交大的“看臉識罪犯”系統(tǒng)。

盡管有些系統(tǒng)通過自我學習進化，但大多數(shù)系統(tǒng)都是通過與人類的交互來學習。于是系統(tǒng)的偏見隨著交互用戶所帶的偏見產生。

舉個例子，之前在魅族的公眾號里回復詹姆斯，其后臺的人工智能自動回復“詹猩猩”。

這一回復激起了國內詹姆斯球迷的不滿，魅族緊急屏蔽掉詞條，向球迷致歉。

而小米的小愛音響，在用戶提問“同性戀”時，其對同性戀人群的評價是“心理極其扭曲”。

魅族公眾號和小愛同學的偏見都是從和用戶的交互中學習而來。

這種偏見還會放大。

例如，你在網(wǎng)上購買洗發(fā)液，再次進入網(wǎng)站，系統(tǒng)會向你推薦各種洗發(fā)液。

你又不喝洗發(fā)液，也不開理發(fā)店，你已經(jīng)買了，為什么還要鋪天蓋地的推薦洗發(fā)液給你。

人工智能的算法，放大了你對洗發(fā)液的需求。

那么一個容易產生偏見的老師，一個會放大偏見的老師，能是一個好老師嗎？

AI技術掌握在一小部分人手中

雖然AI技術已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，但實際上AI技術，掌握在一小部分的人手里。

說白了，就掌握在美國灣區(qū)、紐約的白人手中，掌握在北上廣那些科技公司的少數(shù)人手中。

根據(jù)領英發(fā)布的《全球AI領域人才分布報告》中顯示，全球人工智能行業(yè)的人才總計有150萬，其中美國就有85萬，占有了總人口的5成以上。而中國人工智能的人才，“逾5萬”，排在全球第7。

中國較大的人工智能公司中，事實上有一半是美國公司，43.9%的中國人工智能人才來自美國，他們中的許多人是從美國返回中國的美籍華人，英國是中國人工智能人才的第二大引入地，占15.3%。

而從近幾年互聯(lián)網(wǎng)公司并購的趨勢來看，每一個行業(yè)會從開始的群雄逐鹿百家爭鳴到最后獨角獸巨無霸公司一家獨大，資金、人才會向這些公司聚集。而成為老大的公司，容易變的傲慢和專橫。

吃“人血饅頭”的百度如是，乘客被害的滴滴如是，操縱美國大選輿論的Facebook也如是。

國之重器，不應該掌握在一小部分人手中，國之根本，也不應該被少數(shù)公司壟斷。

如果“AI+教育”行業(yè)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展一樣，最終市場被壟斷在一個巨無霸公司手中。一旦這個公司開始作惡，左右灌輸給學生的信息，對教育的荼毒，不比假奶粉，假疫苗的危害小。

人不應該像機器人一樣的思考

蘋果CEO庫克在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上說，“我并不擔心機器人像人類一樣思考，我擔心人像機器人一樣的思考”。

人和機器最大的一個不同之處，是其美妙的創(chuàng)造力往往來自于靈光一閃，即與已有條條框框之間的突發(fā)性偏差。人的模糊、混沌的思維領域，也能產生創(chuàng)造和創(chuàng)新。而機器不同，機器處理和輸出的都是已知確切的信息，在面對未知和混沌時，程序往往就會崩潰。

正如本文開頭所說，教師不僅僅是傳授知識的信息傳遞者，其人格魅力和思想會感染和影響學生。

人格魅力、激情、靈感，這些都是機器不能夠理解的混沌信息。

人類教師教育學生的最優(yōu)解是“千人一面”，但教師本身是“千人千面”。“人工智能+教育”的教育方式可以做到“千人千面”，但其核心的算法和作用卻是“千人一面”。畢竟有效的算法就那么幾個，大多數(shù)公司依賴的是谷歌這樣巨頭的源碼和算法。

算法是人工智能的大腦，發(fā)展到最后“人工智能教師”的大腦都是雷同的。雷同而有效的算法能夠輔助學生更有效的獲取信息，但同時也可能會使學生的思維和機器一樣。

到最后，孩子都像機器一樣思考，思維方式都變的相似，那多樣性和創(chuàng)造力何在？

教師是靈魂的工程師，鑄造學生的靈魂，幫助其有正確的三觀比獲得知識更加重要，這一點人工智能永遠比不上。教師這一職業(yè)，和人類的歷史一樣悠長。工業(yè)革命、電氣革命、計算機革命淘汰掉了許多職業(yè)，但教師始終沒有被淘汰。如果未來到處都是機器人在工作，但教育人類的重任，還應該掌握在人類手中。